刷脸

技术背景

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

发展优势

刷脸技术之所以在当下蔚然成风，有以下几个优势：

1、人脸识别技术的优点是采集比较直观

商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。

2、成本较低，便利性较高

按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。

3、体验度较好，用户较易接受

由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。

4、侵犯性低，用户从心理上更容易接受。其他的识别方法都需要用户进行一定程度的配合，比如虹膜识别需要人们用眼睛非常靠近识别机以便提取虹膜信息，指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上，这会让人产生被强制的感觉。而人脸识别由于需要获取的是面部图像，识别过程并不需要与设备做近距离接触，更有尊严感。

5、人脸识别具有易扩展性。其他识别方法往往需要专业的设备，而一般的人脸识别功能只需使用摄像头和普通计算机，依靠相关识别软件就可以实现，在目前监控摄像头高覆盖和各行各业计算机已经得到广泛使用的情况下，易于扩展使用。另外，人脸识别技术捕捉人的面部特征来进行识别的行为，符合实际情况下人类自身对他人身份识别的认知规律。由此，脸作为每个人独有的生物特征，已开始逐渐代替身份证、驾照等官方文件，以及指纹、虹膜等生物信息，成为最直观的新的身份象征。

发展趋势

在全球倡导数字化生活的环境之下，人们对于“刷脸”需求和热情几乎是与日俱增。中国是拥有世界上第一庞大人口基数的大国。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国显的尤为重要，巨大的人口基数以及越来越频繁的流动性，14亿人口如何充分利用高新技术进行准确的识别，进而在各行业进行广泛应用，是关系到整个国家管理的大话题。如果在ATM机上使用了人脸识别系统，对人们的生活会带来诸多的方便和安全。

2017年5月，北京师范大学试点“刷脸”。门口“刷脸”门禁机一共两台，宿舍大门里外各一台，进出门时都需要“刷脸”。“刷脸”门禁高约1.7米，机器的顶端有一块脸部识别屏，在屏幕上下方各有一个摄像头，可以识别不同身高的学生。在屏幕下方还设有数字键盘与刷卡区域。在数字键盘上输入一串数字，然后直视机器屏幕，脸部识别成功后，机器发出“欢迎回家”的声音。在脸部识别成功之后，如果没有立即开门，大约三四秒钟，宿舍门又会重新锁住。

技术突破

通常人脸识别包含以下环节：相机或者专业设备先采集到图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征，进行包括光线补偿或者遮挡物剔除等校正。再用深度学习算法进行身份特征提取，跟数据库中的人脸特征做比对，以识别人脸身份。

其中的技术关键在于通过不同脸部图像上的特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的，不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

此外，“刷脸支付”是在线下公共设备和开放环境下进行，真实场景复杂多变，且安全性要求更高。刷脸

安全防范

首先，为了尽量降低被黑客窃取信息的可能性，人们应该保护自己的面部数据——至少没事别在各种社交平台上发360度无死角的自拍照，以免自己的面部信息被别有用心的人获取并利用。

另外，政府应立法保障公民“脸权”，加大面部识别领域的监管力度，严厉打击公民隐私信息泄露、非法采集或遭非法转卖行为。譬如，欧洲监管机构在2018年生效的《通用数据保护条例》中嵌入了一套原则，规定包括脸纹在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意。

另外，在人脸识别应用中，也需制定各类标准，规范人脸数据的使用方法，相应的行业及企业需担负起社会责任，维护用户的隐私数据安全。比如在我国，可以设法从源头上进行管控，建立诸如网银的国家级公民信息监管平台。各个单位收集的个人信息都必须上传到这个平台，单位不得持有完整个人信息，只能得到脱敏后的信息。这样可以最大程度上避免个人信息的泄露和买卖。

应用场景

刷脸解锁、刷脸开门、刷脸安检、刷脸登机、刷脸住酒店、刷脸支付就医……等刷脸应用的各类创新，迅速进入了各行各业，以各种各样新奇的方式走进了大众日常生活。各级政府和大大小小的企业在刷脸应用领域的创业和投资，也说明了人脸识别技术的飞速繁荣。目前，已经有很多企业开始为各行各业提供定制化人脸识别功能，和提供如下核心技术———对人脸进行实时检测、动态标定图片中的人脸关键点、智能人脸活体检测、精准计算人脸的相似度、对海量人脸数据库毫秒级搜索识别。用户可以定制以下功能：人脸识别通行（可用于智慧工厂、智慧校园等）、人脸识别报警（可用于智慧社区、智慧安防等）、人脸识别核实身份（可用于人证比对、身份确认）、人脸识别签到（可用于会场签到、活动签到等）、人脸识别会员（可用于智慧商场、智慧门店）、人脸识别设置黑名单等。